snab-remont.ru

Максимов А. Бредятинки. Без лишних слов

Бредятинки Андрея Максимова - не афоризмы и не мысли вслух. Это всполохи сознания, фиксация неуловимых чувств, стремление сказать коротко и понятно. Но все же - это бредятинки. Новый жанр, придуманный Андреем Максимовым.

Максимов А. Бредятинки. Без лишних слов

Бредятинки Андрея Максимова - не афоризмы и не мысли вслух. Это всполохи сознания, фиксация неуловимых чувств, стремление сказать коротко и понятно. Но все же - это бредятинки. Новый жанр, придуманный Андреем Максимовым.

Максимов Андрей Маркович Бредятинки. Без лишних слов

"Бредятинки" Андрея Максимова - не афоризмы и не мысли вслух. Это всполохи сознания, фиксация неуловимых чувств, стремление сказать коротко и понятно. Но все же - это бредятинки. Новый жанр, придуманный Андреем Максимовым.

Максимов Андрей Маркович Любовь и другие подробности. Бредятинки в рифму

Первая книга стихов известного писателя, журналиста и телеведущего Андрея Максимова. И хотя, сам автор не считает себя поэтом, и скромно называет свои строки "бредятинки в рифму", читатель имеет возможность самостоятельно решить, насколько тот прав. А. Максимов известен своими книгами по журналистике, психофилософии, педагогике, но теперь он предстает в новом качестве, предлагая не психологическое, а поэтическое исследование любви. Его строки только о ней.

Максимов А. Любовь и другие подробности. Бредятинки в рифму

***

Максимов А. Любовь и другие подробности. Бредятинки в рифму

***

Любовь и другие подробности. Бредятинки в рифму

Первая книга стихов известного писателя, журналиста и телеведущего АНДРЕЯ МАКСИМОВА. И хотя, сам автор не считает себя поэтом, и скромно называет свои строки «бредятинки в рифму», читатель имеет возможность самостоятельно решить, насколько тот прав.А. Максимов известен своими книгами по журналистике, психофилософии, педагогике, но теперь он предстает в новом качестве, предлагая не психологическое, а поэтическое исследование любви. Его строки только о ней.

Лонсдейл Кэрри Без лишних слов

Карсоны и Уитмены - две семьи, чьи дети-подростки отлично ладят и проводят летние каникулы в одном доме. Но родители не всегда находят время следить за своими детьми, и происходит череда событий, которая разрушает летнюю идиллию. Более десяти лет спустя Оливия, любимая дочь Карсонов, встречает странного, плохо разговаривающего подростка Джоша, который оказывается сыном ее младшей сестры Лили. Из-за давней ссоры Оливия и Лили не общаются, но теперь Оливию придется отыскать сестры, а заодно разобраться с давними семейными тайнами, что годами отравляли ее жизнь.

Лонсдейл Кэрри Без лишних слов

Кэрри Лонсдейл прославилась как автор «Лазурной трилогии», ставшей хитом романтическо-психологического романа и изданной на 25 языках более чем в 30 странах. «Без лишних слов» — начало совершенно новой истории. Карсоны и Уитмены — две семьи, чьи дети-подростки отлично ладят и постоянно проводят летние каникулы вместе, в одном доме. Но родители не всегда находят время следить за своими детьми, и происходит череда событий, которая разрушает летнюю идиллию. Более десяти лет спустя Оливия, любимая дочь Карсонов, встречает странного, плохо разговаривающего подростка Джоша, который оказывается сыном ее младшей сестры Лили. Из-за давней ссоры Оливия и Лили не общаются, но теперь Оливии придется отправиться на поиски сестры, а заодно разобраться с давними семейными тайнами, что годами отравляли ее жизнь.

Машинное обучение без лишних слов

Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых «обучающими данными») даст желаемые результаты.Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.«В наше время очень полезно иметь краткое введение в машинное обучение, на которое всегда можно давать ссылку и после которого можно быть уверенным, что человек говорит на одном с тобой языке. Попытку дать такое введение я вижу в этой книге, и мне кажется, что попытка получилась очень удачной. Книга действительно представляет читателю широкий спектр основных понятий и методов машинного обучения, которые здесь изложены корректно, хоть и по понятным причинам очень кратко.Но если книгу прочитать вдумчиво и действительно освоить то, о чем здесь говорится, этот шаг может превратиться в большой скачок. Чего я и желаю всем читателям: разбирайтесь, познавайте, интересуйтесь новым и не бойтесь трудностей. Удачи!»Сергей Николенко, директор по научным исследованиям (Chief Research Officer) платформы Neuromation, автор бестселлера «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей» «Бурков взял на себя решение очень важной, но невероятно сложной задачи — уместить знакомство с машинным обучением в маленькую книгу. Он удачно выбрал темы — теоретические и практические — которые будут полезны и для практиков, и для читателей, понимающих, что эти первые сто страниц, которые они прочитают, закладывают прочный фундамент для дальнейшего изучения».Питер Норвиг, директор по исследованиям в компании Google, соавтор книги «Искусственный интеллект. Современный подход»«Широта тем, которые охватывает эта маленькая книга, поражает! Бурков без страха и сомнений приводит математические уравнения, которыми часто пренебрегают авторы небольших книг. Мне очень понравилось, как всего несколькими словами автор объясняет основные понятия. Книга пригодится новичкам в этой области, а также ”старожилам” — каждый сможет извлечь выгоду из такого широкого взгляда на машинное обучение.»Орельен Жерон, консультант по машинному обучению, старший инженер-программист, автор книги «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow»

Без лишних слов. Лонсдейл К.

Лонсдейл Кэрри Без лишних слов

Кэрри Лонсдейл прославилась как автор «Лазурной трилогии», ставшей хитом романтическо-психологического романа и изданной на 25 языках более чем в 30 странах. «Без лишних слов» — начало совершенно новой истории. Карсоны и Уитмены — две семьи, чьи дети-подростки отлично ладят и постоянно проводят летние каникулы вместе, в одном доме. Но родители не всегда находят время следить за своими детьми, и происходит череда событий, которая разрушает летнюю идиллию. Более десяти лет спустя Оливия, любимая дочь Карсонов, встречает странного, плохо разговаривающего подростка Джоша, который оказывается сыном ее младшей сестры Лили. Из-за давней ссоры Оливия и Лили не общаются, но теперь Оливии придется отправиться на поиски сестры, а заодно разобраться с давними семейными тайнами, что годами отравляли ее жизнь.

Бурков Андрей Машинное обучение без лишних слов

Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное "машинное обучение" заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых "обучающими данными") даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.

Бурков Андрей Машинное обучение без лишних слов

Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное "машинное обучение" заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых "обучающими данными") даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе. "В наше время очень полезно иметь краткое введение в машинное обучение, на которое всегда можно давать ссылку и после которого можно быть уверенным, что человек говорит на одном с тобой языке. Попытку дать такое введение я вижу в этой книге, и мне кажется, что попытка получилась очень удачной. Книга действительно представляет читателю широкий спектр основных понятий и методов машинного обучения, которые здесь изложены корректно, хоть и по понятным причинам очень кратко. Но если книгу прочитать вдумчиво и действительно освоить то, о чем здесь говорится, этот шаг может превратиться в большой скачок. Чего я и желаю всем читателям: разбирайтесь, познавайте, интересуйтесь новым и не бойтесь трудностей. Удачи!" Сергей Николенко, директор по научным исследованиям (Chief Research Officer) платформы Neuromation, автор бестселлера "Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей" "Бурков взял на себя решение очень важной, но невероятно сложной задачи - уместить знакомство с машинным обучением в маленькую книгу. Он удачно выбрал темы - теоретические и практические - которые будут полезны и для практиков, и для читателей, понимающих, что эти первые сто страниц, которые они прочитают, закладывают прочный фундамент для дальнейшего изучения". Питер Норвиг, директор по исследованиям в компании Google, соавтор книги "Искусственный интеллект. Современный подход" "Широта тем, которые охватывает эта маленькая книга, поражает! Бурков без страха и сомнений приводит математические уравнения, которыми часто пренебрегают авторы небольших книг. Мне очень понравилось, как всего несколькими словами автор объясняет основные понятия. Книга пригодится новичкам в этой области, а также "старожилам" - каждый сможет извлечь выгоду из такого широкого взгляда на машинное обучение". Орельен Жерон, консультант по машинному обучению, старший инженер-программист, автор книги "Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow"

Бурков Андрей Машинное обучение без лишних слов

Все, что вам действительно нужно знать о машинном обучении, может уместиться на паре сотен страниц. Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное "машинное обучение" заключается в поиске математической формулы, которая при применении к набору входных данных (называемых "обучающими данными") даст желаемые результаты. Андрей Бурков постарался дать все необходимое, чтобы каждый мог стать отличным современным аналитиком или специалистом по машинному обучению. То, что удалось вместить в пару сотен страниц, в других книгах растянуто на тысячи. Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны, здесь же упор сделан на алгоритмах и методах, которые пригодятся в повседневной работе.

Printio Тетрадь на скрепке Без лишних слов, фразы.

Тетрадь на скрепке. тетрадь без лишних слов. хорошего вам дня! полезная штука для того, чтобы поднять настроение в школе!