snab-remont.ru

Кацко Игорь Александрович, Горелова Галина Викторовна, Бондаренко Петр Сергеевич Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник

Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой подготовки студентов, обучающихся в вузах. Для углубленного изучения курса приведены приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science), а также отражены современные тенденции обработки данных, в известной мере опирающиеся на идеологию теории вероятностей и математической статистики, дан обзор ряда актуальных направлений (непараметрическая статистика, байесовская статистика, статистическая теория принятия решений, марковские цепи), современных направлений анализа данных (многомерный статистический анализ, статистическое обучение) в контексте развития общества и информационных технологий. В книге сделан акцент на системный подход, реализующий концепцию изучения (управления, прогнозирования, принятия решений) целеориентированных систем при наличии структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных в условиях вероятностной природы данных, которая может быть расширена посредством разведочного анализа данных на логический, алгебро-геометрический и когнитивный аспект. 2-е издание, переработанное и дополненное.

Кацко Игорь Александрович, Горелова Галина Викторовна, Бондаренко Петр Сергеевич Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник

Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой подготовки студентов, обучающихся в вузах. Для углубленного изучения курса приведены приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science). Содержание книги предполагает возможность заложить базу для изучения прикладной статистики (анализа данных) и науки о данных, поэтому особое внимание уделяется содержательному смыслу (геометрическому, физическому, логическому) вводимых понятий. Учебник вместе со сборником задач авторов представляют собой учебно-методический комплекс, соответствующий требованиям ФГОС ВО последнего поколения, который предназначен для обучающихся в вузах по экономическим и связанным с IT-направлениям подготовки и может быть полезен студентам (бакалавриата, специалитета, магистратуры), аспирантам, преподавателям и специалистам. 3-е издание, исправленное и дополненное.

Бондаренко Петр Сергеевич, Горелова Галина Викторовна, Кацко Игорь Александрович Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие

Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистки в соответствии с программой подготовки бакалавров. Для углубленного изучения курса рассмотрены приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science), а также для отражения современных тенденций обработки данных, в известной мере опирающихся на идеологию теории вероятностей и математической статистики, дан обзор современных направлений анализа данных в контексте развития общества и информационных технологий. Соответствует ФГОС ВО 3+. Для студентов, обучающихся по экономическим и агроинженерным, а также, связанным с IT направлениям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификаций, применяющих в своей практике вероятностные и статистические методы.

Горелова Галина Викторовна, Кацко Игорь Александрович Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel

Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям. Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики с соответствующими примерами, контрольными и индивидуальными заданиями. Описывается методика статистического анализа данных с использованием табличного процессора Excel. Электронная версия примеров, контрольных и индивидуальных заданий, а так же исходные данные для их выполнения размещены на WEB-сайте КГАУ (http://www/ kubagro.ru/public/). Предназначается для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации, применяющих в своей практике вероятностные, статистические методы и интересующихся анализом данных. Названия программных продуктов являются товарными знаками соответствующих компаний.

Кацко Игорь Александрович, Горелова Галина Викторовна, Бондаренко Петр Сергеевич, Кацко С. А. Эконометрика. Практикум. Учебно-практическое пособие

Призвано оказать помощь студентам в овладении приемами и методами эконометрического анализа данных с использованием компьютера. Содержит начальные сведения работы с часто использующимися средствами (MS Excel, Statistica, Gretl, Stata, Deductor), примеры выполнения заданий и задания для самостоятельного решения по основным разделам эконометрики с использованием реальных данных статистической отчетности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края. Отражает опыт преподавания авторами соответствующей дисциплины в Кубанском государственном аграрном университете. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для оказания методической помощи и самостоятельной работы в соответствии с программой курса бакалавров, магистров и специалистов по направлению подготовки "Экономика", а также преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации.

Кацко Игорь Александрович, Горелова Галина Викторовна, Бондаренко Петр Сергеевич Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для вузов

Сборник содержит свыше 600 задач и упражнений и предназначен для использования на практических занятиях, самостоятельной работы и выполнения контрольных работ по курсу теории вероятностей и математической статистики для студентов вузов. При составлении сборника авторы с целью повышения интереса к дисциплине и возможности изучения студентами в дальнейшем прикладной статистики (анализа данных) и других дисциплин, объединяемых сегодня под названием прикладная статистика или "наука о данных" (data science) использовали как собственные задачи, так и задачи из сборников, отраженных в списке литературы. Сборник вместе с учебником авторов представляют собой учебно-методический комплекс, соответствующий требованиям ФГОС ВО последнего поколения, который предназначен для обучающихся в вузах по экономическим и связанным с IT-направлениям подготовки и может быть полезен студентам, аспирантам, преподавателям и специалистам. 2-е издание, исправленное.

Балдин К., Башлыков В., Рукосуев А. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. 2-е издание

В нем рассмотрены все аспекты дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и учебных программ по специальностям: "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Менеджмент организации" и др. Учебник содержит два раздела: "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.

Балдин К., Башлыков В., Рукосуев А. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. 2-е издание

В нем рассмотрены все аспекты дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и учебных программ по специальностям: "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Менеджмент организации" и др. Учебник содержит два раздела: "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.

Теория вероятностей и математическая статистика: Шпаргалка

В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». .Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен. .Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика- в высших и средних учебных заведениях. .

Теория вероятностей и математическая статистика: Шпаргалка

В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». .Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен. .Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика- в высших и средних учебных заведениях. .

Колданов Александр Петрович, Колданов Петр Александрович Теория вероятностей и математическая статистика

В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей и математической статистики, составляющие базовый курс этого предмета. Особенность учебника заключается в равномерном распределении материала теории вероятностей и математической статистики. Сделан акцент на построении и анализе вероятностных моделей. При изложении математической статистики уделено внимание свойствам процедур статистического вывода. Излагается современный метод построения текстов, основанный на р-значениях. Выделен круг задач, для которых возможно построение оптимальных процедур статистического анализа. Все основные понятия и результаты проиллюстрированы подробно рассмотренными примерами. В конце каждой главы приведены задачи для самостоятельного решения. Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей и математической статистики.

Гателюк Олег Владимирович, Манюкова Наталья Владиславовна Практикум по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для вузов

В практикуме изложены теоретические и практические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Пособие подготовлено в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования по направлению подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» и специальности 10.05.04 «Информационно-аналитические системы безопасности» (специализация «Технологии информационно-аналитического мониторинга»), в соответствии с программами учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по инженерно-техническим, естественно-научным и экономическим направлениям.

Новорожкина Людмила, Морозова Зоя Теория вероятностей и математическая статистика в определениях, формулах и таблицах

Пособие представляет собой в сжатой форме изложение основных положений теории вероятностей и математической статистики. Работа состоит из трех частей: комбинаторика, теория вероятностей и математическая статистика. Мягкая обложка, бумага офсетная.

Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. Канарейкин А.И.

Теория вероятностей и математическая статистика

Учебное пособие является вводным курсом теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены элементы комбинаторики, основные понятия и теоремы теории вероятностей, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, некоторые предельные теоремы, одномерные и двумерные выборки, точечное и интервальное оценивание параметров генеральной совокупности, проверка статистических гипотез, элементы теории массового обслуживания. Изложение теоретического материала сопровождается большим числом подробно разобранных примеров решения задач.Для студентов технических и экономических направлений подготовки и специальностей, обучающихся по программам бакалавриата и специалитета.

Коган Ефим Александрович, Юрченко Алевтина Анатольевна Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник

Учебник написан в соответствии с типовой программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Дано систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики, посвященных случайным событиям, одномерным и двумерным случайным величинам и законам их распределения, предельным теоремам теории вероятностей. Рассмотрены понятия и методы математической статистики, наиболее часто используемые при статистической обработке опытных данных. Приведено большое количество типовых задач и задач для самостоятельного решения. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов различных направлений подготовки в области гуманитарных и естественных наук. Может быть использован студентами для самостоятельной работы и преподавателями для проведения практических занятий.