snab-remont.ru

Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все. Cтивенс-Давидовиц C.

Сет Cтивенс-Давидовиц. Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Cтивенс-Давидовиц Cет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем.Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные данные, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем. Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Автор книги, специалист Google по Data Science, провел исследование, опираясь на науку о больших данных (Big Data), а также данные, которые может предоставить исследователю Интернет. В результате он получил сенсационные результаты, полностью переворачивающие современные представления об обществе, в котором мы живем. Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе. "Автор подводит нас к мысли, что данные - это жизненная необходимость для современного мира. И это правда. Современная наука о данных за последнее десятилетие сделала огромный скачок вперед. Сейчас проще найти отрасль деятельности, в которой применяются Большие данные, нежели обратное. И хотя эта книга не научит вас пользоваться технологиями обработки данных и механизмами их интерпретации, она расскажет о том, какими они бывают и в какую сторону все движется. В ней скорее примеры и размышления, а не инструкция по применению. А дальше все в ваших руках". Леонид Черный, директор по развитию бизнеса "Рамблер Интернет Холдинг".

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут.Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Все лгут.Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все

Как часто мы на самом деле занимаемся сексом? Почему, вопреки общественному мнению, на президентских выборах США победил Трамп? Что мы в действительности думаем о людях другой расы? Социологические исследования и опросы, как оказалось, не в состоянии ответить правдиво на эти и многие другие важные вопросы. Поэтому автор, специалист Google по Data Science, обратил свой взгляд на данные, которые не могут врать, а именно Big Data, а также всю ту информацию, которую может предоставить Интернет. Получились не просто интересные, а сногсшибательные результаты, раскрывающие всю правду о современном обществе.

Стивенс-Давидовиц Сет Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему - Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц - специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере "Все лгут".

Cтивенс-Давидовиц Cет Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».

Стивенс-Давидовиц Сет Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».

Стивенс-Давидовиц Сет Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий. А что, если есть вариант получше? И имя ему — Big Data. За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле. Об авторе Сет Стивенс-Давидовиц — специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере «Все лгут».

Вас остановил инспектор. Все о ГИБДД

Гребе Камилла Все лгут

Увлекательная психологическая головоломка в лучших традициях скандинавского нуара. Для поклонников Ю Несбё, Арне Даля и Стефана Анхема. Камилла Гребе — автор романов «Охота на тень», «Дневник моего исчезновения» и «Оцепенение», лауреат престижной премии «Стеклянный ключ», вручаемой лучшим скандинавским авторам детективов.

Гребе Камилла Все лгут

Мария Фоукаро счастливо живет в большом доме на окраине Стокгольма со своим маленьким сыном Винсентом, идеальным новым мужем Самиром и падчерицей – подростком Ясмин. Но однажды семейная идиллия рушится. Холодной декабрьской ночью Ясмин бесследно исчезает. За расследование берутся детективы Гуннар Вийк и Анн-Бритт Свенссон. Вскоре полиция арестовывает Самира по подозрению в убийстве дочери. Мария не может в это поверить, но постепенно ее охватывают сомнения… Разве у него не было конфликтов с дочерью? К тому же и очевидцы подтверждают, что видели у Ясмин следы физического насилия. Неужели можно убить собственного ребенка?