snab-remont.ru

Перрен Ж. Spark в действии

Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с использованием аналитической операционной системы Apache Spark. Тщательно описываются процессы потребления, преобразования и публикации результатов обработки данных; продемонстрированы возможности Apache Spark при работе с разнообразными форматами исходных данных (текст, JSON, XML, СУРБД и многими другими) и при публикации результатов в разнообразных форматах. Особое внимание уделяется обработке потоковых данных, что весьма важно в современных условиях. Подробно рассмотрены организация и архитектура кластера Spark. В приложениях представлена обширная справочная информация, необходимая каждому разработчику, использующему Spark. Книга содержит множество иллюстраций и примеров исходного кода на языке Java с подробными комментариями. Издание предназначено для разработчиков, начинающих осваивать систему Spark.

Перрен Ж. Spark в действии

Обработка больших данных с каждым днем приобретает все большее значение. В этой книге подробно рассматривается организация обработки больших данных с использованием аналитической операционной системы Apache Spark. Тщательно описываются процессы потребления, преобразования и публикации результатов обработки данных; продемонстрированы возможности Apache Spark при работе с разнообразными форматами исходных данных (текст, JSON, XML, СУРБД и многими другими) и при публикации результатов в разнообразных форматах. Особое внимание уделяется обработке потоковых данных, что весьма важно в современных условиях. Подробно рассмотрены организация и архитектура кластера Spark. В приложениях представлена обширная справочная информация, необходимая каждому разработчику, использующему Spark. Книга содержит множество иллюстраций и примеров исходного кода на языке Java с подробными комментариями. Издание предназначено для разработчиков, начинающих осваивать систему Spark.

Перрен Жан-Жорж Spark в действии. С примерами Java, Python и Scala

Анализ корпоративных данных начинается с чтения, фильтрации и объединения файлов и потоков из многих источников. Механизм обработки данных Spark способен обрабатывать эти разнообразные объемы информации как признанный лидер в этой области, обеспечивая в 100 раз большую скорость, чем например Hadoop. Благодаря поддержке SQL, интуитивно понятному интерфейсу и простому и ясному многоязыковому API вы можете использовать Spark без глубокого изучения новой сложной экосистемы. Эта книга научит вас создавать полноценные и завершенные аналитические приложения. В качестве примера используется полный конвейер обработки данных, поступающих со спутников NASA. Для чтения этой книги не требуется какой-либо предварительный опыт работы со Spark, Scala или Hadoop.

WebAssembly в действии. Галлан Ж.

Трое. Перрен В.

Забытые по воскресеньям. Перрен В.

WebAssembly в действии

Создавайте высокопроизводительные браузерные приложения, не полагаясь на один только JavaScript! Компилируясь в бинарный формат WebAssembly, ваш код на C, C++ или Rust будет работать в браузере с оптимальной скоростью. WebAssembly обеспечивает большую скорость, возможности повторного использования существующего кода и доступ к новым и более быстрым библиотекам. Кроме того, при необходимости вы можете настроить взаимодействие с JavaScript.

Pandas в действии

Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает большей гибкостью и более широкими возможностями. Эта библиотека для Python быстро выполняет операции с миллионами строк и способна взаимодействовать с другими инструментами. Она дает идеальную возможность выйти на новый уровень анализа данных.

React в действии

Книга "React в действии" знакомит фронтенд-разработчиков с фреймворком React и смежными инструментами. Сначала вы познакомитесь с библиотекой React, затем освежите материал о некоторых фундаментальных идеях в данном контексте и узнаете о работе с компонентами. Вы на практике освоите чистый React (без транспиляции, без синтаксических помощников), перейдете от простейших статических компонентов к динамическим и интерактивным.Во второй половине книги рассмотрены различные способы взаимодействия с React. Вы изучите базовые методы жизненного цикла, научитесь создавать поток данных, формы, а также тестировать приложения. На закуску вас ждет материал об архитектуре React-приложения, взаимодействии с Redux, экскурс в серверный рендеринг и обзор React Native.

Vue.js в действии

Vue.js – это популярная библиотека для создания пользовательских интерфейсов. В ней значительно переосмыслены реактивные идеи, впервые появившиеся в React.js.Книга «Vue.js в действии» рассказывает о создании быстрых и эластичных пользовательских интерфейсов для Интернета. Освоив ее, вы напишете полноценное приложение для интернет-магазина, где будут присутствовать списки товаров, админка, а также организован полноценный процесс онлайнового заказа.

Linux в действии

Без практики ничему нельзя научиться, и Linux не исключение. Книга «Linux в действии» поможет приобрести навыки защиты файлов, папок и серверов, безопасной установки патчей и приложений, а также управления сетью. В книге описываются 12 реальных проектов, в том числе автоматизация системы резервного копирования и восстановления, настройка личного файлового облака в стиле Dropbox и создание собственного сервера MediaWiki. На интересных примерах вы изучите виртуализацию, аварийное восстановление, обеспечение безопасности, резервное копирование, внедрение DevOps и устранение неполадок системы. Каждая глава заканчивается обзором практических рекомендаций, глоссарием новых терминов и упражнениями.

Аниматроники в действии

Уникальная раскраска по любимой компьютерной игре «Five Nights at Freddy's» (неофициальное издание), которая станет настоящим подарком для маленьких фанатов ФНАФ. Детям обязательно понравятся рисунки героев, а благодаря крупным деталям ее будет очень легко раскрашивать! Наша книга отлично подойдет всем, кто хочет еще больше окунуться в любимую вселенную Фредди. Для младшего школьного возраста.

Аниматроники в действии

Фредди и его друзья в новом формате! Почему бы не перенестись в любимую игру по-новому? Раскрашивай любимых героев, дополняй фон деталями и не забывай о цветах! Черный, красный, зеленый – здесь ты можешь творить, как угодно.

Аниматроники в действии

Раскраска по любимой компьютерной игре «Five Nights at Freddy's» (неофициальное издание) станет настоящим подарком для маленьких фанатов.Детям понравятся рисунки героев, а благодаря крупным деталям ее будет очень легко раскрашивать! Наша книга отлично подойдет всем, кто хочет еще больше окунуться в любимую вселенную Фредди.

Аниматроники в действии

Уникальная раскраска по любимой компьютерной игре «Five Nights at Freddy's» (неофициальное издание), которая станет настоящей находкой для маленьких фанатов ФНАФ. С каждым днем Аниматроники завоевывают все больше поклонников по всему миру! Наша раскраска — это повод еще раз встретиться со знаменитыми персонажами. Детям обязательно понравятся рисунки героев, а благодаря крупным деталям ее будет очень легко раскрашивать! Наша книга отлично подойдет всем, кто хочет еще больше окунуться в любимую вселенную Фредди, и станет крутым подарком на день рождения и любой другой праздник.

Node.js в действии

Эволюция JavaScript с каждым годом предоставляет веб-разработчикам все большее количество инноваций. Один из наиболее интересных и популярных инструментов для создания легко масштабируемых сетевых приложений является Node.js, основанный на движке V8 и превращающий JavaScript из узкоспециализированного языка в язык общего назначения. Node.js добавляет возможность JavaScript взаимодействовать с устройствами ввода-вывода через свой API (написанный на C++), подключать другие внешние библиотеки, написанные на разных языках, обеспечивая вызовы к ним из JavaScript-кода.Прежде всего, Node.js отличается от классического JavaScript тем, что исполняемый код выполняется на стороне сервера, а не на стороне браузера. Кроме того, Node.js вместо традиционного параллелизма на основе потоков предлагает асинхронный ввод-вывод, управляемый событиями. Производительность в такой системе гораздо выше, чем при использовании многопоточной модели. Node.js идеально подходит для веб-приложений, которые не выполняют сложных вычислений, но к которым происходят частые обращения: чтение дисков, подключение к базе данных, веб-сервисы.Цель данной книги — быстро овладеть основами Node.js, помочь вам начать разработку приложений и научить всему, что необходимо знать о «продвинутом» JavaScript.